Compliance & Governance
Algorithmic Auditing
Algorithmic auditing is het systematisch onderzoeken van AI-systemen op bias, prestaties, robuustheid en compliance. Door zowel technische als procesmatige audits uit te voeren, krijgen enterprises zekerheid dat hun AI-toepassingen voldoen aan EU AI Act, GDPR en interne governance-vereisten.
Wat is Algorithmic Auditing
Algorithmic auditing is het systematisch onderzoeken en evalueren van AI-systemen om vast te stellen of ze correct, eerlijk, robuust en compliant functioneren. Dit gebeurt zowel intern als door onafhankelijke derden, en omvat zowel technische tests als procesmatige beoordelingen van governance, documentatie en monitoring.
Wat wordt getoetst
Een volwaardige audit kijkt naar meerdere dimensies. Technisch worden bias, nauwkeurigheid, robuustheid tegen aanvallen en stabiliteit getest. Procesmatig wordt gekeken naar data lineage, modelversiebeheer, menselijk toezicht, incidentafhandeling en gebruikersinformatie. Ook wordt de kwaliteit van trainingsdata en evaluatiemethoden onderzocht.
Waarom belangrijk
De EU AI Act vereist voor hoog-risicosystemen periodieke conformiteitsbeoordelingen. Daarnaast verlangen sectorale toezichthouders, zoals DNB en AFM in finance, audits op algoritmische besluitvorming. Een gedegen auditpraktijk vermindert juridische, operationele en reputatie-risico’s.
Audit-frameworks
Bekende kaders zijn NIST AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001 voor AI-managementsystemen, en sectorspecifieke standaarden. Veel organisaties combineren deze met eigen interne richtlijnen en sluiten aan op bestaande ISO 27001-controles voor informatiebeveiliging.
Tools en aanpak
Tools voor bias-detectie, performance-monitoring en explainability ondersteunen audits. Voor LLM-toepassingen op Azure OpenAI of AWS Bedrock zijn specifieke evaluatieframeworks nodig die hallucinatie, gevoeligheid en consistentie meten. Frameworks als LangChain ondersteunen logging dat audit-bewijsvoering vergemakkelijkt.
Voorbeelden
Artificial Intelligence Consultant voert audits uit voor klanten in finance, zorg en publieke sector. Bij een bank werd een kredietbeoordelingsmodel getoetst op fairness, waarna aanpassingen in feature-selectie en monitoring leidden tot eerlijkere én accuratere beslissingen. Continu auditen, niet alleen voor lancering, is de sleutel tot duurzame compliance onder NIS2.
Synoniemen
- AI audit
- algoritmische audit
- model auditing
Voorbeelden
- Bias-audit van een wervingsalgoritme
- Robuustheidstest van een fraudedetectiemodel
- Externe AI-audit door een geaccrediteerde partij
Laatst bijgewerkt: 15 april 2026